SAP分析云指南针:分布演练指南(二)

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这是关于使用指南针进行模拟的两篇博客系列的第二部分。该博客从触发方案运行的步骤之后开始介绍。作为回顾,以下是两篇博客的结构: 

博客(一) 

#1 –启动模拟 

#2 -配置动因 

#3 -运行模拟 

博客(二): 

#1 -结果解读 

#2 -保存模拟与方案对比 

#3 -协作与分享 

让我们继续深入吧!

#4 解读模拟结果

结果组成部分

 

一旦计算完成,模拟率分布将以图表的形式显示,该图表分为三个部分:乐观情况、悲观情况和实际情况。默认情况下,它们的定义如下:悲观情况(结果中最低的5%)、乐观情况(结果中最高的5%)和实际情况(中间的90%结果)。可以通过案例设置配置更改百分比的定义,但5/90/5的百分比划分是统计学中最常的情况。每种情况对应的范围在图表上可见,并且在下方为三种情况预留的三个中也可以看到。您还会看到一个滑块,它停在当前基线处,即模型中目标KPI当前记录的值,该值也在X轴上用基线(当前值)标记。

理解结果 

解读模拟结果需要综合考虑三个主要组成部分:(1)图表(2)当前基线的位置以及显示的百分比(3)下面方框中所示的结果范围。 

在上面的例子中,你可以看到当前基线位于图表的实际情况区域。这表明模型中当前记录的值在获得的结果范围内,但不在边缘情况(最高或最低的5%值)内,因此从统计学角度来看,它有实现的现实可能性。滑块右侧的13%表示有13%的机会实现高于当前基线2.3504亿美元的值。但请注意,由于乐观情况(在底部最右边的框中)仅延伸至3.40133亿美元,这意味着有13%的机会实现2.5438亿至3.0133亿美元之间的值。同样地,对于滑块左侧的87%,它表示有87%的机会实现1.4422亿至0.8167亿美元之间的值,而0.8167亿美元是悲观情况下可实现的最低值。 

现在,大家可能会好奇为什么图表中有一个滑块。这个滑块实际上允许探索与特定值相关的概率。如果你想知道在场景设定的条件下,达到2亿美元的概率有多大,就直接把滑块拉到2亿美元的位置或者在输入框里填入“200”即可。这样,左右两侧显示的百分比将重新计算,并应按照上一段中解释的方式进行解释。

#5 – 保存模拟结果和方案对比 

保存模拟结果的重要性 

完成模拟后,可以通过点击模拟或方案名称旁边的保存图标,将其保存到文件资源库中。保存模拟有两个好处:(1可以在稍后的时间点返回并将其结果与实际表现进行比较,从而洞察所做的假设的准确性以及观察到的结果。如果长期进行这种比较,这种方法将有助于理解重要的驱动因素以及如何更准确地进行模拟。(2)保存模拟允许创建多个方案*,可以将它们相互比较,以了解通过不同假设可以获得的结果。 

(*在切换到另一个方案工作之前,您需要先保存每个方案中的更改。这是为了减少在比较方案时对结果实际性的混淆。) 

方案对比 

在上面的例子中,你可以看到可以通过标题栏中的下拉菜单选择另一个方案。所选方案的结果将出现在底部,分别显示在为悲观情况、实际情况和乐观情况的结果预留的三个框中。这样可以让你一目了然地比较不同方案的结果,立即了解每个方案在每种情况下表现如何。 

温馨提示 

建议首先模拟一个方案,其数值范围反映现实生活中存在的不确定性,以便了解波动对业务的冲击程度,以及公司在最坏和最好情况下所处的位置。在获得这些洞察后,再创建更多方案,其数值范围反映公司通过应对策略减轻风险的假设。随后可以对这些方案进行比较,以协助战略决策。注意,在比较方案时,一个在最坏情况下结果较差的方案,可能在乐观情况下会带来更好的结果,因此在评估影响时,始终建议查看结果的两端。 

还要记得为每个方案给出清晰的描述,说明所给数值范围背后的意图。因为所有方案可能使用相同的驱动因素,所以过了一段时间后,仅通过观察数字很难回忆起每个方案数值输入背后的策略意图。如果可能的话,先从简短的描述开始,比如“在亚洲进行投资营销”,然后逐步完善。描述将是你的得力助手;它实际上与图表和数值范围一样,是提供建模策略线索的最有用功能之一。 

还有以下几点也值得注意:根据您使用指南针的目的不同,您想要的答案有时可能包含在结果图表中,有时则包含在动因列表中的“值配置”里。 

比如:在第一个数值范围反映现实生活中不确定性的方案中,你想要的答案是可能出现的风险会产生多大影响的分布,这个答案在结果图表里能找到。但是,当通过进一步的方案来对应对策略进行建模时,每个方案的结果图表更多地成了你假设可能有效的参考。所以,你真正想要的答案其实是在那个结果最让你满意的特定方案值配置里,它能让你明白,为了达到可接受的风险情境,应该给选定的动因设定什么样的范围。

#6 – 协作与共享 

跨部门收集假设 

完成模拟后,你可能希望与同事或决策者分享你的结果。或者,你可能希望邀请负责的同事与你一起进行模拟。使用指南针,你可以与多位同事一起进行模拟,甚至可以跨部门进行。协作功能至关重要,因为很多时候,不同地区和产品的动因不确定性(即每个动因的最小值和最大值)的信息并不是集中存放的,而是分散在不同的(全球)部门中。这里的协作功能将为集体企业模拟提供一个结构化的环境。 

私有和公用方案 

你可能已经注意到,当你开始模拟时,创建的方案始终是私有方案,这意味着它仅对你可见,其他人无法看到。这确保了模拟过程中的保密性。一旦你决定要向同事展示某个方案,你可以通过发布方案并共享保存的模拟结果来实现,就像你与他们共享故事或模型一样。请注意,发布方案是在指南针界面中完成的(在方案标题栏中),而共享则是在文件资源库中进行的。如果你的发布图标处于禁用状态,这意味着你的方案中存在未保存的更改。只需点击保存图标,然后之后再发布即可。 

与你共享模拟的同事将只能看到处于只读状态的公用方案。如果需要,他们可以创建公用方案的私有副本,添加自己的值配置,运行方案,然后再次发布,可以选择覆盖当前的公用方案,或者作为新的方案发布。请注意,虽然可以通过移动滑块等方式探索公用方案的结果,但诸如此类的更改不会被保存。 

以上就是目前的全部内容了,希望这个逐步指导能让你更深入地了解如何利用指南针,不仅帮助你理解当前面临的风险,还能了解如何减轻这些风险。 

我们一直在努力改进指南针!请在influence portal中给我们留言,告诉我们你认为下一步可以增强哪些功能。我们会密切关注该门户,并倾听你的声音! 

原文链接:A Step-By-Step Walkthrough for SAP Analytics Cloud… – SAP Community

原作者:ChenNee

 

​ 这是关于使用指南针进行模拟的两篇博客系列的第二部分。该博客从触发方案运行的步骤之后开始介绍。作为回顾,以下是两篇博客的结构: 博客(一): #1 -启动模拟 #2 -配置动因 #3 -运行模拟 博客(二): #1 -结果解读 #2 -保存模拟与方案对比 #3 -协作与分享 让我们继续深入吧!#4 –解读模拟结果结果的组成部分 一旦计算完成,模拟的概率分布将以图表的形式显示,该图表分为三个部分:乐观情况、悲观情况和实际情况。默认情况下,它们的定义如下:悲观情况(结果中最低的5%)、乐观情况(结果中最高的5%)和实际情况(中间的90%结果)。可以通过“案例设置”配置更改百分比的定义,但5/90/5的百分比划分是统计学中最常用的情况。每种情况对应的范围在图表上可见,并且在下方为三种情况预留的三个图中也可以看到。您还会看到一个滑块,它停在当前基线处,即模型中目标KPI当前记录的值,该值也在X轴上用“基线(当前值)”标记。理解结果 解读模拟结果需要综合考虑三个主要组成部分:(1)图表(2)当前基线的位置以及显示的百分比(3)下面方框中所示的结果范围。 在上面的例子中,你可以看到当前基线位于图表的实际情况区域。这表明模型中当前记录的值在获得的结果范围内,但不在边缘情况(最高或最低的5%值)内,因此从统计学角度来看,它有实现的现实可能性。滑块右侧的13%表示有13%的机会实现高于当前基线2.3504亿美元的值。但请注意,由于乐观情况(在底部最右边的框中)仅延伸至3.40133亿美元,这意味着有13%的机会实现2.5438亿至3.0133亿美元之间的值。同样地,对于滑块左侧的87%,它表示有87%的机会实现1.4422亿至0.8167亿美元之间的值,而0.8167亿美元是悲观情况下可实现的最低值。 现在,大家可能会好奇为什么图表中有一个滑块。这个滑块实际上允许探索与特定值相关的概率。如果你想知道在场景设定的条件下,达到2亿美元的概率有多大,就直接把滑块拉到2亿美元的位置;或者在输入框里填入“200”即可。这样,左右两侧显示的百分比将重新计算,并应按照上一段中解释的方式进行解释。#5 – 保存模拟结果和方案对比 保存模拟结果的重要性 完成模拟后,可以通过点击模拟或方案名称旁边的保存图标,将其保存到文件资源库中。保存模拟有两个好处:(1)可以在稍后的时间点返回并将其结果与实际表现进行比较,从而洞察所做的假设的准确性以及观察到的结果。如果长期进行这种比较,这种方法将有助于理解重要的驱动因素以及如何更准确地进行模拟。(2)保存模拟允许创建多个方案*,可以将它们相互比较,以了解通过不同假设可以获得的结果。 (*在切换到另一个方案工作之前,您需要先保存每个方案中的更改。这是为了减少在比较方案时对结果实际性的混淆。) 方案对比 在上面的例子中,你可以看到可以通过标题栏中的下拉菜单选择另一个方案。所选方案的结果将出现在底部,分别显示在为悲观情况、实际情况和乐观情况的结果预留的三个框中。这样可以让你一目了然地比较不同方案的结果,立即了解每个方案在每种情况下表现如何。 温馨提示 建议首先模拟一个方案,其数值范围反映现实生活中存在的不确定性,以便了解波动对业务的冲击程度,以及公司在最坏和最好情况下所处的位置。在获得这些洞察后,再创建更多方案,其数值范围反映公司通过应对策略减轻风险的假设。随后可以对这些方案进行比较,以协助战略决策。注意,在比较方案时,一个在最坏情况下结果较差的方案,可能在乐观情况下会带来更好的结果,因此在评估影响时,始终建议查看结果的两端。 还要记得为每个方案给出清晰的描述,说明所给数值范围背后的意图。因为所有方案可能使用相同的驱动因素,所以过了一段时间后,仅通过观察数字很难回忆起每个方案数值输入背后的策略意图。如果可能的话,先从简短的描述开始,比如“在亚洲进行投资营销”,然后逐步完善。描述将是你的得力助手;它实际上与图表和数值范围一样,是提供建模策略线索的最有用功能之一。 还有以下几点也值得注意:根据您使用指南针的目的不同,您想要的答案有时可能包含在结果图表中,有时则包含在动因列表中的“值配置”里。 比如:在第一个数值范围反映现实生活中不确定性的方案中,你想要的答案是可能出现的风险会产生多大影响的分布,这个答案在结果图表里能找到。但是,当通过进一步的方案来对应对策略进行建模时,每个方案的结果图表更多地成了你假设可能有效的参考。所以,你真正想要的答案其实是在那个结果最让你满意的特定方案的“值配置”里,它能让你明白,为了达到可接受的风险情境,应该给选定的动因设定什么样的范围。#6 – 协作与共享 跨部门收集假设 完成模拟后,你可能希望与同事或决策者分享你的结果。或者,你可能希望邀请负责的同事与你一起进行模拟。使用指南针,你可以与多位同事一起进行模拟,甚至可以跨部门进行。协作功能至关重要,因为很多时候,不同地区和产品的动因不确定性(即每个动因的最小值和最大值)的信息并不是集中存放的,而是分散在不同的(全球)部门中。这里的协作功能将为集体企业模拟提供一个结构化的环境。 私有和公用方案 你可能已经注意到,当你开始模拟时,创建的方案始终是私有方案,这意味着它仅对你可见,其他人无法看到。这确保了模拟过程中的保密性。一旦你决定要向同事展示某个方案,你可以通过发布方案并共享保存的模拟结果来实现,就像你与他们共享故事或模型一样。请注意,发布方案是在指南针界面中完成的(在方案标题栏中),而共享则是在文件资源库中进行的。如果你的发布图标处于禁用状态,这意味着你的方案中存在未保存的更改。只需点击保存图标,然后之后再发布即可。 与你共享模拟的同事将只能看到处于只读状态的公用方案。如果需要,他们可以创建公用方案的私有副本,添加自己的值配置,运行方案,然后再次发布,可以选择覆盖当前的公用方案,或者作为新的方案发布。请注意,虽然可以通过移动滑块等方式探索公用方案的结果,但诸如此类的更改不会被保存。 以上就是目前的全部内容了,希望这个逐步指导能让你更深入地了解如何利用指南针,不仅帮助你理解当前面临的风险,还能了解如何减轻这些风险。 我们一直在努力改进指南针!请在influence portal中给我们留言,告诉我们你认为下一步可以增强哪些功能。我们会密切关注该门户,并倾听你的声音! 原文链接:A Step-By-Step Walkthrough for SAP Analytics Cloud… – SAP Community原作者:ChenNee   Read More Technology Blogs by SAP articles 

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