FlowRL: LLM 추론을 위한 보상 분포 매칭 (FlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoning) 배경 및 개요

​ 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 강화하기 위해 강화학습(RL)은 핵심적인 후속 훈련(post-training) 기술로 자리 잡았습니다. PPO(Proximal Policy Optimization)나 GRPO와 같은 기존의 강화학습 방법들은…Continue reading on Medium »   Read More Llm on Medium 

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