新功能发布！SAP Analytics Cloud 指南针的通用版本

指南针（Compass）是 SAP Analytics Cloud 即将推出的一个新功能，它旨在帮助用户在面对如通货膨胀、劳动力成本和总收入不在预期范围内等情况时，分析可能的结果。指南针的推出，使得上述问题的解决不再需要多天的讨论，而只需在系统中通过简单点击即可实时获得模拟结果。这个功能预计将在2025年第一季度发布。 

什么是指南针？ 

指南针是一种新的基于蒙特卡洛算法的模拟功能，能够帮助用户在面对含有不确定性的性能驱动因素时分析可能的结果。它能够帮助用户探索公司收入、所需劳动力、销售目标、投资回报率、项目持续时间等多种指标在不同因素变动的影响下的可能结果。指南针提供了一个以最终用户为中心的界面，降低了复杂性，在一定程度上消除了数学理论与业务用户之间的障碍。通过简化的操作界面，即使是没有掌握高级的数学知识或计算机知识的非技术用户，也能轻松进行统计学的随机模拟。无需编码，无需数据或公式的复制；只需要单击并运行！指南针将包括以下功能： 

场景建模与比较 

用户可以为多个驱动因素的波动创建“what-if”模拟场景，并使用场景将它们分组为不同的分类。这对于比较策略或不可控事件的影响尤其有用。如果需要，用户可以选择显示选定场景的结果，以便比较每个场景涉及的可能性和风险。 

多维模拟 

用户可以配置不同维度和组合（例如，产品、地区、公司代码、业务单位、期间等）的可能的业绩波动，并模拟它们对相关目标的复合影响。系统所提供的灵活界面还允许在不进行任何编码的情况下更改多个维度的驱动因素。例如：系统允许将地理/业务细分方面快速集成到风险分析中，并同时对所作假设的过程保持透明。 

对悲观/现实/乐观情况的洞察 

每个场景的影响分布和风险环境都可以通过悲观、现实和乐观情况的图形表示，从而变得易于理解。每种情况都分别包含了边界值和以百分位形式表示的概率。用户可对每种情况的颜色、名称或百分位数等元素进行自定义以添加更多的上下文。 

针对特定目标的风险环境研究 

通过使用指南针，用户可以选择分析驱动因素不确定性对目标的整体影响分布，或者深入聚焦于分析实现特定目标的可能性。例如，用户可以轻松回答这样的问题：“我们今年赚五千万美元的机会有多大？”结合对悲观、现实和乐观情况的洞察，用户可以快速理解目标是否倾向于激进或保守，从而获得可以与主观解释相对照的，涉及相关风险的客观定义。 

私有场景和公共场景的协作 

在指南针模拟功能中，用户所创建的场景可以用于个人探索或者公开披露给共享用户。这使得模拟协作和假设的可追溯性成为可能，如果需要，甚至可以向下追溯到个人层面。此外，共享权限由已建立的文件存储库框架管理，并具有与共享模型、故事或任何其他 SAP Analytics Cloud 构件相似的灵活性和可控性。 

模拟持久性 

用户可以将模拟与模型和其他部件一起保存在文件资源库中，以便管理和重用。这样做不仅可以促进协作，还可实现概念可追溯：过去所做的假设可以轻松被检索，用户可将检索到的假设与实际情况进行比较，以此来验证模拟方法是否有效。长期这样做，有助于用户更好地了解自己公司内部的动态数据。 

驱动因素不确定性配置 

在选定的KPI模型中，所有可能的驱动因素将被自动检测，并且可以立即开始模拟。只需用户输入所需驱动因素的预期最小值和最大值，就可以将这些值作为指导来影响计算。还可以选择正态分布或均匀分布类型来建模波动行为。 

一键激活/停用不确定性影响 

用户只需单击一下，就可以在模拟中选择包含或排除不确定性影响，无需重新建模场景。这使得在进行假设的概念分组时，用户能够灵活地进行现场实验。 

许可证 

指南针是 SAP Analytics Cloud 的内置功能，将随计划标准许可一起提供。 

加入我们的旅程 

随着指南针（Compass）的正式发布，我们迈出了实现您可能在 Data Unleashed 2024中已经看到的长期愿景的第一步。虽然这个初始通用版本不会集成人工智能（AI），但我们的愿景依然清晰，致力于不断改进指南针。我们邀请您加入我们的旅程，通过试用指南针来进一步推进其发展。我们期待您的反馈，以帮助我们更好地了解 influence portal 如何为您提供帮助。 

请使用产品路线图来关注指南针的最新动态。 

​ 指南针（Compass）是 SAP Analytics Cloud 即将推出的一个新功能，它旨在帮助用户在面对如通货膨胀、劳动力成本和总收入不在预期范围内等情况时，分析可能的结果。指南针的推出，使得上述问题的解决不再需要多天的讨论，而只需在系统中通过简单点击即可实时获得模拟结果。这个功能预计将在2025年第一季度发布。 什么是指南针？ 指南针是一种新的基于蒙特卡洛算法的模拟功能，能够帮助用户在面对含有不确定性的性能驱动因素时分析可能的结果。它能够帮助用户探索公司收入、所需劳动力、销售目标、投资回报率、项目持续时间等多种指标在不同因素变动的影响下的可能结果。指南针提供了一个以最终用户为中心的界面，降低了复杂性，在一定程度上消除了数学理论与业务用户之间的障碍。通过简化的操作界面，即使是没有掌握高级的数学知识或计算机知识的非技术用户，也能轻松进行统计学的随机模拟。无需编码，无需数据或公式的复制；只需要单击并运行！指南针将包括以下功能： 场景建模与比较 用户可以为多个驱动因素的波动创建“what-if”模拟场景，并使用场景将它们分组为不同的分类。这对于比较策略或不可控事件的影响尤其有用。如果需要，用户可以选择显示选定场景的结果，以便比较每个场景涉及的可能性和风险。 多维模拟 用户可以配置不同维度和组合（例如，产品、地区、公司代码、业务单位、期间等）的可能的业绩波动，并模拟它们对相关目标的复合影响。系统所提供的灵活界面还允许在不进行任何编码的情况下更改多个维度的驱动因素。例如：系统允许将地理/业务细分方面快速集成到风险分析中，并同时对所作假设的过程保持透明。 对悲观/现实/乐观情况的洞察 每个场景的影响分布和风险环境都可以通过悲观、现实和乐观情况的图形表示，从而变得易于理解。每种情况都分别包含了边界值和以百分位形式表示的概率。用户可对每种情况的颜色、名称或百分位数等元素进行自定义以添加更多的上下文。 针对特定目标的风险环境研究 通过使用指南针，用户可以选择分析驱动因素不确定性对目标的整体影响分布，或者深入聚焦于分析实现特定目标的可能性。例如，用户可以轻松回答这样的问题：“我们今年赚五千万美元的机会有多大？”结合对悲观、现实和乐观情况的洞察，用户可以快速理解目标是否倾向于激进或保守，从而获得可以与主观解释相对照的，涉及相关风险的客观定义。 私有场景和公共场景的协作 在指南针模拟功能中，用户所创建的场景可以用于个人探索或者公开披露给共享用户。这使得模拟协作和假设的可追溯性成为可能，如果需要，甚至可以向下追溯到个人层面。此外，共享权限由已建立的文件存储库框架管理，并具有与共享模型、故事或任何其他 SAP Analytics Cloud 构件相似的灵活性和可控性。 模拟持久性 用户可以将模拟与模型和其他部件一起保存在文件资源库中，以便管理和重用。这样做不仅可以促进协作，还可实现概念可追溯：过去所做的假设可以轻松被检索，用户可将检索到的假设与实际情况进行比较，以此来验证模拟方法是否有效。长期这样做，有助于用户更好地了解自己公司内部的动态数据。 驱动因素不确定性配置 在选定的KPI模型中，所有可能的驱动因素将被自动检测，并且可以立即开始模拟。只需用户输入所需驱动因素的预期最小值和最大值，就可以将这些值作为指导来影响计算。还可以选择正态分布或均匀分布类型来建模波动行为。 一键激活/停用不确定性影响 用户只需单击一下，就可以在模拟中选择包含或排除不确定性影响，无需重新建模场景。这使得在进行假设的概念分组时，用户能够灵活地进行现场实验。 许可证 指南针是 SAP Analytics Cloud 的内置功能，将随计划标准许可一起提供。 加入我们的旅程 随着指南针（Compass）的正式发布，我们迈出了实现您可能在 Data Unleashed 2024中已经看到的长期愿景的第一步。虽然这个初始通用版本不会集成人工智能（AI），但我们的愿景依然清晰，致力于不断改进指南针。我们邀请您加入我们的旅程，通过试用指南针来进一步推进其发展。我们期待您的反馈，以帮助我们更好地了解 influence portal 如何为您提供帮助。 请使用产品路线图来关注指南针的最新动态。       Read More Technology Blogs by SAP articles 

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