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Datasphere是什么？
SAP Datasphere是SAP业务数据云(Business Data Cloud,即BDC)的核心数据建模与数据集成组件，扮演着企业“数据中心“的角色。它将数据集成、数据建模、业务建模和数据治理功能统一在一个云平台中，负责连接、整合和建模来自SAP和非SAP系统的数据，确保数据在不同系统间安全高效地流动并保持业务语义。
SAP开发Datasphere的目的是什么？
解决现代企业面临的数据孤岛和混合IT环境挑战。如何让企业异构系统的数据无缝协作，同时保持SAP数据的业务语义，成为关键问题。
Datasphere与SAP BTP生态系统的其他功能协同工作：SAP HANA Cloud提供湖仓一体的数据存储能力，SAP Analytics Cloud实现数据消费与展现，与SAP Databricks相互调用模型/数据，并与S/4HANA等业务系统深度集成，形成完整的企业数据和分析解决方案。
Datasphere可以用来干什么？
Datasphere就像企业的“数据统一平台“，连接并保存各个业务系统的数据，以最典型的数据集成和建模场景举例：
1. 数据连接与集成
支持所有主流数据源连接，无论是SAP系统（S/4HANA、BW等）还是非SAP系统，都能无缝对接
内置预构建连接器，针对特定应用可以节约集成工作量
提供开箱即用的业务内容包，填写系统信息即可快速部署
2. 低代码数据建模和转换
支持图形化拖拽方式创建数据模型和转换流程，业务用户也能轻松操作
提供强大的SQL编辑器满足复杂建模需求
支持数据虚拟化、复制和转换等多种数据处理模式
3. 业务语义建模
保持SAP系统的业务语义和上下文，让数据更有意义
支持多维分析建模，内置数据预览功能
提供数据治理和目录功能，确保数据质量和可发现性
Datasphere和市面上常见的数据平台有什么区别？
1. 统一业务语义层的独特优势
这个平台结合BDC内各个组件，将数据集成、建模、治理和消费能力整合在一起。这就像拥有一个“数据管理的瑞士军刀“，而不需要购买多个独立的数据工具。
2. 基于BTP的平台优势
Datasphere享受BTP平台整体的安全、监控和治理能力。这就像住在一个配套完善的智能社区，所有基础设施都是现成的，无需自己搭建。
3. 与SAP生态的完美结合
深度集成：与SAP S/4HANA、SuccessFactors等SAP产品原生集成，保持业务语义
统一体验：共享SAP Fiori设计语言和操作习惯
预构建内容：提供丰富的SAP业务内容包和最佳实践模板
相比其他数据平台在获取到数据后需要完成的复杂业务语义重建工作，Datasphere为SAP客户提供了“即插即用“的数据管理能力，特别适合以SAP为核心的企业IT环境。
Datasphere该怎么用呢？
使用Datasphere就像为企业搭建“智能数据中枢“，主要步骤包括：
1. 获取，配置环境，分配权限
2. 建立数据表和对应的数据集成管道
可以无缝对接SAP私有云系统，公有云系统还可以通过低代码开发对接各种非SAP数据甚至可以通过零拷贝的方式使用对象存储技术的数据源，无需真正导入数据，即可开始建模，消费
3. 数据建模和转换
利用低代码工具创建数据模型和业务视图配置数据转换逻辑和业务规则
4. 部署和消费
将数据模型部署到生产环境通过SAP Analytics Cloud或其他工具消费模型计算后的数据进行分析整个过程采用自助式操作，业务用户通过直观的界面就能完成专业的数据管理工作，大大降低了技术门槛，让每个业务专家都能成为数据建模者。
关于本文内容有任何问题或见解，欢迎在评论区留下你的想法，如果时间紧迫，也可以直接联系到我 arthuryang1996@foxmail.com，感谢你的时间
如果您对BTP感兴趣，BTP个人精选内容目录 | SAP Blogs 可能有更多你需要的内容 Datasphere是什么？SAP Datasphere是SAP业务数据云(Business Data Cloud,即BDC)的核心数据建模与数据集成组件，扮演着企业”数据中心”的角色。它将数据集成、数据建模、业务建模和数据治理功能统一在一个云平台中，负责连接、整合和建模来自SAP和非SAP系统的数据，确保数据在不同系统间安全高效地流动并保持业务语义。 SAP开发Datasphere的目的是什么？解决现代企业面临的数据孤岛和混合IT环境挑战。如何让企业异构系统的数据无缝协作，同时保持SAP数据的业务语义，成为关键问题。Datasphere与SAP BTP生态系统的其他功能协同工作：SAP HANA Cloud提供湖仓一体的数据存储能力，SAP Analytics Cloud实现数据消费与展现，与SAP Databricks相互调用模型/数据，并与S/4HANA等业务系统深度集成，形成完整的企业数据和分析解决方案。 Datasphere可以用来干什么？Datasphere就像企业的”数据统一平台”，连接并保存各个业务系统的数据，以最典型的数据集成和建模场景举例：1. 数据连接与集成支持所有主流数据源连接，无论是SAP系统（S/4HANA、BW等）还是非SAP系统，都能无缝对接内置预构建连接器，针对特定应用可以节约集成工作量提供开箱即用的业务内容包，填写系统信息即可快速部署2. 低代码数据建模和转换支持图形化拖拽方式创建数据模型和转换流程，业务用户也能轻松操作提供强大的SQL编辑器满足复杂建模需求支持数据虚拟化、复制和转换等多种数据处理模式3. 业务语义建模保持SAP系统的业务语义和上下文，让数据更有意义支持多维分析建模，内置数据预览功能提供数据治理和目录功能，确保数据质量和可发现性 Datasphere和市面上常见的数据平台有什么区别？1. 统一业务语义层的独特优势这个平台结合BDC内各个组件，将数据集成、建模、治理和消费能力整合在一起。这就像拥有一个”数据管理的瑞士军刀”，而不需要购买多个独立的数据工具。2. 基于BTP的平台优势Datasphere享受BTP平台整体的安全、监控和治理能力。这就像住在一个配套完善的智能社区，所有基础设施都是现成的，无需自己搭建。3. 与SAP生态的完美结合深度集成：与SAP S/4HANA、SuccessFactors等SAP产品原生集成，保持业务语义统一体验：共享SAP Fiori设计语言和操作习惯预构建内容：提供丰富的SAP业务内容包和最佳实践模板相比其他数据平台在获取到数据后需要完成的复杂业务语义重建工作，Datasphere为SAP客户提供了”即插即用”的数据管理能力，特别适合以SAP为核心的企业IT环境。 Datasphere该怎么用呢？使用Datasphere就像为企业搭建”智能数据中枢”，主要步骤包括：1. 获取，配置环境，分配权限2. 建立数据表和对应的数据集成管道可以无缝对接SAP私有云系统，公有云系统还可以通过低代码开发对接各种非SAP数据甚至可以通过零拷贝的方式使用对象存储技术的数据源，无需真正导入数据，即可开始建模，消费3. 数据建模和转换利用低代码工具创建数据模型和业务视图配置数据转换逻辑和业务规则4. 部署和消费将数据模型部署到生产环境通过SAP Analytics Cloud或其他工具消费模型计算后的数据进行分析整个过程采用自助式操作，业务用户通过直观的界面就能完成专业的数据管理工作，大大降低了技术门槛，让每个业务专家都能成为数据建模者。 关于本文内容有任何问题或见解，欢迎在评论区留下你的想法，如果时间紧迫，也可以直接联系到我 arthuryang1996@foxmail.com，感谢你的时间 Read More Technology Blog Posts by SAP articles
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